Codex、Claude、ChatGPT、Kimi、扣子、WorkBuddy 等
Product Department AI Base Station
产品部 AI 基站 探索与建设分享
把产品部在市场、竞品、产品经营、用户反馈和提效工具中的 AI 应用经验, 沉淀成一套可展示、可复盘、可继续建设的数字工作台。
覆盖内容创作、数据情报、合规查询、产品开发等
市场情报、竞品雷达、产品看板、用户洞察、提效工具
1.0 初版与当前产品数据驾驶舱
Current AI Usage
目前产品部 AI 应用情况
三级应用体系
核心 AI 工具
AI 应用地图
Risks And Challenges
为什么不能只停留在 零散使用 AI 工具
AI 幻觉与事实准确性风险
合规宣称、法规解读、科研分析等场景中,存在事实失真与过度推断风险。
应对方向:多模型交叉验证 + 人工终检 + 分场景置信度机制。内部数据孤岛
产品数据库、原料库、配方数据等核心资产如果没有结构化接入,AI 很难给出公司级决策参考。
应对方向:先统一数据结构,再逐步接入业务系统。工具分散,缺乏统一生态
工具选型标准不一,优秀工作流和 Prompt 方法论难以横向复用。
应对方向:沉淀统一入口、统一流程、统一方法库。数据安全与内部信息泄露
第三方 AI 使用中,配方、研发方案、客户信息等敏感内容不能进入外部不可控环境。
应对方向:建立 AI 使用边界和敏感数据分级。Blueprint
打造产品部的 AI 基站
预期实现目标
- AI 串联公司内部各系统端口和数据来源,包括 OA、PLM、旺店通等。
- 融合美业数据、蝉妈妈数据、客服数据等外部与业务数据,辅助把握市场趋势和用户需求。
- 赋能产品经理的数据及产品管理流程,统一 SPU/SKU、产品开发状态、产品表现、评价分析、健康诊断、库存看板等底层数据。
- 让各类图谱成为产品部核心数字资产。
- 引入 AI 工具,实现部门提效。
是基础设施
Website Modules
网站承载的五大能力模块
市场情报扫描
行业新品扫描 / 行业动态 / 趋势法规
竞品战略雷达
大盘数据 / 竞争格局 / 竞品监测
产品管理看板
产品进度 / SPU 管理 / 产品表现 / 库存管理
用户洞察跟踪
评价分析 / 新场景洞察 / 风险预警
提效小工具
空隙率计算 / 包材数据库 / 包装工艺测算模拟 / 用研工作台 / 文案审核 / 数量汇总 / 部门周报生成
How It Was Built
这个网站是怎么用 AI 做出来的
AI 负责加速拆解、生成、归纳和迭代;人负责业务判断、数据来源确认、 敏感信息边界和最终取舍。它不是“一键生成网站”,而是一套人机协同的建设流程。
需求拆解
把“想做一个数据展示网站”拆成首页、二级页、三级页和工具页。
- AI 做什么
- 归纳信息架构和页面顺序
- 人做什么
- 确认高频业务问题
- 产出什么
- 网站主框架
数据结构设计
围绕市场、竞品、产品、用户四条主线梳理字段、指标和展示口径。
- AI 做什么
- 建议字段与分组方式
- 人做什么
- 核对来源和口径
- 产出什么
- 可复用数据模型
页面框架搭建
用 Codex 将业务结构转成 HTML、CSS、JavaScript 页面。
- AI 做什么
- 生成页面结构和交互
- 人做什么
- 判断表达是否清楚
- 产出什么
- 首页与看板页面
视觉风格统一
围绕“产品数据驾驶舱”的现有视觉,持续调整字体、颜色、间距和模块比例。
- AI 做什么
- 按反馈修改样式
- 人做什么
- 确认是否适合分享
- 产出什么
- 统一视觉系统
功能开发
把看板、入口、计算器、文案审核等需求逐步做成真实页面。
- AI 做什么
- 辅助实现功能逻辑
- 人做什么
- 确认公式和业务规则
- 产出什么
- 可点击工具台
截图校验与迭代
每次生成后检查中文、比例、滚动、重叠、移动端适配和演示稳定性。
- AI 做什么
- 定位视觉和交互问题
- 人做什么
- 判断现场展示效果
- 产出什么
- 可分享版本
安全边界控制
账号密码、密钥、敏感明细不进入分享页,不在页面暴露,只展示聚合结果、方法和非敏感入口。
- AI 做什么
- 辅助生成脱敏表达
- 人做什么
- 把关权限和敏感字段
- 产出什么
- 可内部分享的安全口径
Impact
它给我们带来了什么
统一入口
让市场、竞品、产品、用户和工具从分散文件变成可进入的网站入口。
统一口径
用固定字段、来源和页面结构减少“各看各的数据”。
提升复盘效率
汇报和复盘时可以直接围绕页面讨论问题、证据和下一步动作。
沉淀方法论
把 AI 辅助需求拆解、页面生成、数据整理和截图校验变成可复用流程。
Live Website Entrances
完整网站版本入口
Special Thanks